🔍 Angular Content-Suche – Smart Search mit AI + Signals + Fuzzy Logic

Suchen ist einfach – bis es richtig gut werden soll.
Mit Angular kannst du eine clevere, reaktive & semantisch starke Suche bauen.

In diesem Beitrag zeige ich dir:

• Wie du eine schnelle, clientseitige Suche mit Signals & Filterlogik umsetzt
• Wie du AI-gestützte Suche einbindest (z. B. mit GPT oder Meilisearch)
• Wie du UX & Performance elegant balancierst

🧠 1. Signals für Reaktivität

readonly query = signal('');
readonly items = signal<Item[]>(ALL_CONTENT);

readonly filtered = computed(() =>
  items().filter(i => i.title.toLowerCase().includes(query().toLowerCase()))
);

Template:

<input [(ngModel)]="query()" placeholder="Suche...">
<ul>
  <li *ngFor="let item of filtered()">{{ item.title }}</li>
</ul>

✅ Schnelle Reaktion, kein ngOnChanges, kein Manual Trigger

🔍 2. Fuzzy Search mit Fuse.js

npm install fuse.js

import Fuse from 'fuse.js';

const fuse = new Fuse(ALL_CONTENT, {
  keys: ['title', 'description'],
  threshold: 0.4
});

readonly fuzzyResult = computed(() =>
  query() ? fuse.search(query()).map(r => r.item) : ALL_CONTENT
);

➡ Tolerant bei Tippfehlern, semantisch smarter

🤖 3. AI Search mit GPT / Vectordatenbank

Du kannst Fragen wie:

„Zeig mir alle Beiträge zu Architektur“
über eine API beantworten lassen:

this.http.post('/api/semantic-search', { query: query() })

➡ Optional: GPT + Embeddings + Pinecone, Meilisearch, Typesense, Qdrant

✨ Bonus: UX-Tweaks

• debounceTime(300) mit Signals kombinieren
• Leere-Suche? Vorschläge anzeigen!
• Highlighting mit <mark>{{ result }}</mark>
• Keyboard-Navigation (ArrowDown, Enter, Escape)

✅ Fazit

Eine gute Suche ist kein Nice-to-have – sie entscheidet über Usability.
Mit Angular, Signals & Fuzzy Logic baust du:

• 🧠 Reaktive Suche
• 🔍 Semantische Treffergenauigkeit
• ⚡ Top Performance

📍 Bald im Blog: 🧱 Angular Admin Dashboards – UX, Patterns & Komponenten für Profis