📊 Angular Analytics – Userverhalten analysieren mit Signals + EventTracking

Deine App ist live – aber verstehst du wirklich, wie sie genutzt wird?
Mit modernen Analytics-Techniken kannst du Nutzerverhalten messbar, reaktiv und präzise tracken – direkt in Angular.

🎯 Warum eigene Analytics?

• ✅ Maßgeschneiderte Insights
• ✅ DSGVO-konform
• ✅ Kein Overhead durch 3rd-Party

🧠 Setup: Event Tracking mit Signals

export const pageView = signal<{ path: string, time: number } | null>(null);

effect(() => {
  const value = pageView();
  if (value) {
    sendToAnalyticsService(value);
  }
});

➡ Reaktiv, synchron, komponentenunabhängig

🛠️ Custom Tracking Service

@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class AnalyticsService {
  track(event: string, data: Record<string, any>) {
    console.log(`[Analytics] ${event}`, data);
    // send to backend or analytics endpoint
  }
}

➡ Nutze @Inject oder DI für Logging, Consent, etc.

🧪 Was du tracken solltest

• Navigation (Route Changes)
• Klicks auf CTAs
• Feature-Nutzung (Tabs, Buttons, Aktionen)
• Formular-Abbrüche
• Scrolltiefe (bei Artikeln)

📦 Integration mit Consent-Banner

• Tracking nur bei Zustimmung
• signal<boolean> für Consent-State
• Nur dann effect() aktivieren

🚀 Bonus: Backend-Sync

Trackbare Events im Backend (Node, NestJS) persistieren:

• Zeitstempel, Pfad, User-ID
• Ereignisname, Payload
• Analyse über Kibana, Clickhouse, BigQuery etc.

✅ Fazit

Angular + Signals = 🔍 Superleichtes Event-Tracking:

• Kein Tracking-Overhead
• Datenschutzfreundlich
• Exakte Kontrolle

📍 Bald im Blog: 📦 Angular Libraries richtig aufbauen – Plugins, Design-Systeme, Shared UI